
Dominio Avanzado en Bases de Datos: Diseño, Normalización y Gestión.
¡Desarrolla tus habilidades en el manejo de bases de datos con “Dominio Avanzado en Bases de Datos: Diseño, Normalización y Gestión”! En este curso intensivo de 3 meses, aprenderás a construir, optimizar y gestionar bases de datos complejas utilizando técnicas modernas y herramientas avanzadas. Desde la planificación hasta la implementación, y desde la normalización hasta la administración de sistemas gestores de bases de datos, este curso te proporciona las competencias necesarias para sobresalir en el campo de la tecnología de la información. Prepárate para dominar el diseño y la gestión de bases de datos con un enfoque fresco y actualizado.
Público Objetivo:
Este curso está dirigido a desarrolladores de bases de datos, analistas de datos y profesionales de TI que desean perfeccionar sus habilidades en la creación y administración de sistemas de bases de datos avanzados. Ideal para quienes buscan una comprensión profunda de las técnicas de normalización, el diseño de modelos entidad-relación y la administración de sistemas gestores de bases de datos (SGBD). Si aspiras a convertirte en un experto en bases de datos que pueda enfrentar retos complejos y optimizar la gestión de datos en grandes sistemas, este curso es para ti.
Enfoque Fresco y Moderno:
- Técnicas de Diseño Avanzado: Aprende y aplica los principios más recientes en el diseño de bases de datos, desde la planificación y el diseño conceptual hasta la implementación y optimización.
- Normalización y Optimización: Domina las técnicas avanzadas de normalización, incluyendo la descomposición y las formas normales más recientes para asegurar la integridad y eficiencia de tus bases de datos.
- Herramientas y Tecnologías Actuales: Utiliza herramientas de modelado y software de gestión de bases de datos líderes en la industria para desarrollar y gestionar tus proyectos de bases de datos.
Organización de la Información en el Aula Virtual:
1. Página de Inicio
- Introducción al Curso
- Nombre y Descripción del Curso
- Objetivos Generales y Específicos
- Público Objetivo
2. Módulos Semanales
- Semana 1-2: Introducción a las Bases de Datos II
- 1.1 Etapas de Planificación, Diseño y Administración
- 1.2 Planificación de la Base de Datos
- 1.3 Definición del Sistema
- 1.4 Recopilación y Análisis de Requisitos
- 1.5 Diseño de la Base de Datos
- 1.6 Modelo de Datos
- 1.7 Modelo Entidad-Relación
- 1.8 Modelo Relacional
- Semana 3-4: Modelo Entidad-Relación y Modelo Relacional
- 2.1 Conceptos Básicos
- 2.2 Restricciones y Claves
- 2.3 Diseño y Diagramas Entidad-Relación
- 2.4 Reducción de Esquemas a Tablas
- 2.5 Definición y Esquema del Modelo Relacional
- Semana 5-6: Normalización
- 3.1 Dependencia Funcional
- 3.2 Teoremas de Descomposición
- 3.3 Formas Normales (Primera, Segunda, Tercera y Boyce-Codd)
- Semana 7-8: Sistema Manejador de Bases de Datos
- 4.1 Componentes Principales de un SGBD
- 4.2 Restricciones y Elementos del Lenguaje SQL
- 4.3 Tipos de Sentencias SQL
- Semana 9-10: Administración de un SGBD
- 5.1 Estructura Interna y Configuración
- 5.2 Administración de Cuentas de Usuario y Seguridad
- 5.3 Ejecución de Varios Servidores en la Misma Máquina
- 5.4 Replicación
3. Recursos Didácticos
- Material Bibliográfico y Multimedia
- Tutoriales en Video y Simulaciones Interactivas
- Herramientas de Modelado y Diseño de Bases de Datos
- Software de Gestión de Bases de Datos para Prácticas
4. Evaluación
- Actividades de Aprendizaje: Tareas, quizzes y trabajos (10%)
- Proyectos: Desarrollo y presentación de proyectos prácticos (10%)
- Laboratorios: Ejercicios prácticos con herramientas y software (30%)
- Examen Final: Evaluación integral del curso (20%)
- Exámenes Parciales: Evaluaciones durante el curso (15% cada uno)
Tiempo de Dedicación Sugerido:
Para completar el curso en 3 meses, se recomienda que los estudiantes dediquen aproximadamente 8-12 horas por semana, distribuidas como sigue:
- Estudio Teórico: 3 horas por semana
- Prácticas y Simulaciones: 3 horas por semana
- Proyectos y Evaluaciones: 2-4 horas por semana